Amazon RedshiftとRDS:違いは何ですか?

サービスプロバイダー(IaaS)としてのインフラストラクチャの価格の低下により、多くの企業は現在、クラウドコンピューティングに切り替えています。 最も人気のあるクラウドサービスプロバイダーの1つはAmazon Web Services(AWS)です。 AWSは、多くのビジネスに、データベースストレージ、コンテンツ配信、コンピューティングパワー、およびビジネスの拡大と発展に重要なその他の機能などのツールを提供します。

OWSをクラウドサービスプラットフォームとして使用しているOEM /ホワイトラベルパートナーとの長年の経験があり、「RDSやRedshiftについてYurbiが報告していますか?」 この質問に対する答えが見つかります。 。

必要なAWSデータベースの選択を支援するために、Amazon RedshiftとRDSの違いについて説明します。

Amazon Redshiftとは何ですか?

Amazon Redshiftは、クラウドベースのペタバイト規模のデータストレージサービスです。 Amazon Redshiftを使用すると、データベースの構築、運用、およびスケーリングが非常に簡単になります。 調べるために、Amazon Redshiftのさまざまな側面を見てみましょう。

1.クラスター管理

Amazon Redshiftクラスターはノードのコレクションです。 先行ノードと1つ以上のコンピューターノードが含まれます。 必要なコンピューターノードの数と種類は、表示する情報の量、実行する必要があるクエリの数、待機するクエリによって異なります。 Amazon Redshiftのクラスター管理を使用すると、クラスターの作成と管理、コンピューターノードのバックアップ、クラスターイメージの作成を行うことができます。

2.クラスターアクセスとセキュリティ

Amazon Redshiftを使用してクラスターにアクセスできるユーザーを制御する権限が必要です。 また、接続ルールを定義し、セキュリティのためにすべての接続とデータを暗号化する必要があります。 通常の保護層を提供するために、クラスターの作成に使用したAWSアカウントからのみAmazon Redshiftにアクセスできます。 さまざまなセキュリティグループを使用して、クラスターアクセスを保護および保護できます。 さらにすべてのクラスターを暗号化できます。

3.クラスターの監視

データベース検証ログを使用して、関心のあるデータを追跡できます。

4.データベース

クラスターを提供すると、Amazon Redshiftによって1つのデータベースが自動的に作成されます。 デフォルトでは、このデータベースを使用してデータをロードし、データのクエリを使用できます。 その後、リクエストに応じて追加のデータベースを追加できます。

Amazon Redshiftは、顧客とビジネスに関する新しい情報を取得するのに最適なツールです。

Amazon Redshiftを使用して、データストレージ、重要な企業データ処理、エンタープライズ分析データベース、および統計と分析の顧客アクティビティを追跡できます。

Amazon Redshiftについて理解したので、次にAmazon RDSに焦点を当てましょう。

Amazon RDSとは何ですか?

Amazon RDS(リレーショナルデータベースサービス)は、クラウド内のリレーショナルデータベースを簡単に構成、処理、スケールアップするためのウェブサービスです。 データベース管理タスクを経済的に管理する必要がある場合は、Amazon RDSがオプションです。 Amazon RDSの利点は以下のとおりです。

1.簡単な管理

プロジェクトの概念から配布への移行は、Amazon RDSを使用すると簡単です。 これにより、インフラストラクチャサポートやデータベースソフトウェアの必要性を排除できます。

2.高測定

数回クリックするだけで、Amazon RDSを使用してコンピューティングデータベースとストレージリソースを拡張できます。

3.速い

Amazon RDSを使用して、データベースアプリケーションの要件をすばやく管理できます。 ニーズを満たすために、2つのSSD対応ストレージオプションが提供されます。

4.安全

Amazon RDSを使用して、データベースへのネットワークアクセスを簡単に管理できます。 実際、データベースコピーを分離することもできます。

5.安い

Amazon RDSサービスを低コストで使用できます。 消耗品に対してのみ支払うことを確信できます。 何もない、それ以下。

Amazon RDSの最大の利点は、PostgreSQL、Amazon Aurora、MariaDB、MySQL、SQL Server、Oracleなどのいくつかのデータベースで利用できることです。 Amazon Amazon RDSを使用できます。表示する必要があるデータベースがある場合、データベースには高速でスケーラブルで長期的なアプリケーションが必要であり、大幅に拡張できます。 'ワークフローデータベースが必要ない場合。

Amazon RedshiftとAmazon RDSの両方について理解できたので、2つを簡単に比較してみましょう。

Amazon RedshiftとRDS

SQL、Aurora、MySQL、Oracle、PostgreSQL、Maria DBなどのプログラムを使用して、プライマリデータにAmazon RDSを使用できます。 また、Amazon RedshiftはParAccelテクノロジーを備えたAmazon分析データベースであり、これを使用して大規模なデータクエリを圧縮し、重いオブジェクトを持ち上げることができます。

Amazon RDSデータベースエンジンには、MySQL、SQL Server、Oracle Database MariaDB、Amazon Aurora、およびPostgreSQLが含まれますが、Amazon RedshiftはPostgreSQLをRedshiftのデータベースエンジンとして使用します。 Amazon RDSコンピューティングリソースには64vCPUと244GB RAMが含まれ、Amazon RedshiftにはvCPUと244 GN RAMを備えたnCが含まれます。 Amazon RDSデータベースには6セットが含まれ、Amazon Redshiftの場合は16 TBです。

カスタムデータベースにはAmazon RDSを使用でき、データストレージが必要な場合はAmazon Redshiftを使用できます。

開発者は多くの場合、Amazon Redshiftを選択します。これは、拡張可能で、暗号化、分離、高速な列ストレージをサポートしているためです。 安価で信頼性が高く、最高のクラウドDWパフォーマンスを提供します。

一方、メーカーは、互換性、良好なパフォーマンス、読み取り速度、低速、および読み取り速度が遅いため、異なるデータベースエンジンでAmazon RDSを使用します。

YurbiがAWS環境でどのように役立つかを次に示します

Yurbiは、原材料を必要な情報に変換し、適切な人々と共有するのに役立ちます。 これは、リアルタイムのレポートとダッシュボードを必要とするサブグループ、またはマルチレイヤー環境のエンドユーザー向けです。

YurbeeはWindowsサーバーにAWSをインストールします。 YurbiはAWS、Redshift、またはRDSデータベースに直接接続するため、クラウドを介してサードパーティのBIベンダーにデータをコピーまたは同期することを心配する必要はありません。 。

Yurbiをインストールすると、RedSiftのRedshiftが提供するデータベースタイプに接続できます(AWSドライバーをインストールする必要はありません)。 読みやすくするために、データベースのユーザーIDとパスワード、および接続文字列とポートを指定するだけです。 データベースのタイプを選択でき、Yurbi SQLはデータベースプラットフォームで利用可能な機能を認識しています。

Yurbiを使用すると、インタラクティブなダッシュボードとレポートを任意のWebアプリケーションにすばやく配置できるだけでなく、ユーザーがSQLを暗号化したり知ったりしなくても、カスタマイズしたレポートをマークして作成できます。 弊社とのコラボレーションは、独自のレポートをコンパイルするよりも効率的かつ迅速になります。

Yurbiを使用すると、Amazon RedshiftとAmazon RDSでビジネスを簡単に管理できます。 AWSデータベースを使用している場合は、こちらでサポートします。 私たちと一緒に仕事をしたい場合は、私たちに連絡して、インストールされているダッシュボードまたはレポートの要件をお知らせください。