チャットとチャットエージェント、違いは何ですか?

AIは地震の変化を引き起こしているため、デバイスは非構造化データを理解できなくなり、人間は相互作用から簡単に学習できます。 これにより無限の可能性が生まれ、新しいビジネス状況が短時間で発生する可能性があります。 AIを使用して洞察を解き、企業がデータを分析するのに役立てることができますが、IBMでは、顧客体験に変化が見られます。 変更の結果、企業は顧客をますます引き付ける関係を構築しています。 これは、情報が利用可能で、感染したアシスタントがAIを広く受け入れている24時間の期間をサポートします。

チャットチャットスタートアップ

Halt and catch fireは、1980年代のパソコン革命と1990年代初頭のWorld Wide Webの台頭を示しています。

最近、Halt and Catch Fireの古いエピソードを見ましたが、とても嬉しかったです。 チャットサービスがどのように開始されたのかがわかります。 特に、80年代には、車で死んで会話を始めたいという欲求と欲求がありました。

ソース:マザーボード

Halt and Catch Fireは、1980年に開発された人工知能シミュレーションであるElizaについて語っています。 エライザは今日、ワトソン、シリ、アレクサの体現者です。 しかし、最も興味深いのは、エリザの会話が楽しいことです。 自分で試すことができます:http://www.masswerk.at/elizabot/

ソース:TRS-80

それは2018年であり、準備ができています。 技術とユーザーの認識があります。 私たちは人工知能に従事し、その強みを知り、対話を作成する準備ができています。これは、いくつかの対話を模倣するだけでなく、知識を探求し、拡張することもできます。 このため、チャットボットの範囲は非常に狭く、事前定義された設定では、会話ツールはよりスマートなゲームを提供するより多くの遊び場と対話を作成しています。

チャットエージェント

インタビューを受けた人はあなたにアドバイスをするだけでなく、あなたのために決断を下します。 たとえば、データベースを検索して、お気に入りのコーヒーショップの近くにあるホテルを予約し、次に利用可能な日付を見つけることができます。 エージェントは自然言語と理解を使用するだけでなく、チャットボットよりも多くの関与とパーソナライズを持っています。 さらに、成功したエージェントを複数のコンシューマチャネルに展開し、実際のユーザーデータに基づいてトレーニングすることができます。

AIアシスタントの未来

将来の重要な要素の1つは、職場やビジネス会議の場所に関係なく、口コミAIの使用です。 人工知能は、音声を識別し、リアルタイムで通常の人間関係を通じてメッセージを送信するのに役立ちます。

「私たちの関係は、より多くの対話とモダリティを持ちます。 アプリは、ジェスチャー、表情、感情、声を認識することができます。 」

Gaf Zijderveld、Affectivaマーケティングディレクター

私たちが未来に進むとき、私たちのサービスにおけるユーザーの真の期待を管理し、私たちが提示できる能力とこれから提示する能力を実証することが重要です。

上記の記事は個人的なものであり、IBMの立場、戦略、またはアイデアを常に表すものではありません。