ブロックチェーンとデータベースの違い

ブロックチェーンとデータベースの違いは何ですか?

「ブロックチェーン技術とは?」 ガイドで説明したように、従来のデータベースとブロックチェーンの違いは、アーキテクチャまたはテクノロジーの編成方法から始まります。

World Wide Webデータベースは、多くの場合、クライアントサーバーネットワークアーキテクチャを使用します。

アカウントに関連付けられたアクセス許可を持つユーザー(クライアント)は、集中サーバーに保存されているレコードを変更できます。 マスターコピーを変更することにより、ユーザーは自分のコンピューターを使用してデータベースにアクセスするときに、データベースエントリの更新バージョンを取得します。 データベース管理は管理者が自由に使用でき、アクセスとアクセスの中心的な権限です。

これはブロックチェーンとまったく同じではありません。

Blockchainデータベースの各参加者は、データベース内の新しいレコードを維持、記録、および更新します。 すべてのノードが連携してネットワークの内部セキュリティを確保し、同じ結論に達します。

この違いの欠点は、ブロックチェーンが機能を記録する機能としてうまく適合し、集中型データベースが他の機能と完全に互換性があることです。

分散制御

ブロックチェーンを使用すると、中央管理者を必要とせずに、さまざまな関係者が互いに信頼できます。 トランザクションは、全員が一度に1つの共通レコードシステムを作成できるように、合意メカニズムとして機能するユーザーのネットワークによって処理されます。

分散型ガバナンスの重要性は、集中管理のリスクを排除することです。 集中型データベースを使用すると、そのシステムにアクセスできる人はだれでもデータを破損または破損する可能性があります。 これにより、ユーザーは管理者に依存するようになります。

ほとんどの場合、一部の管理者はそれらを信頼していました。 たとえば、個人データベースに保存されているお金は銀行に盗まれません。 集中管理が必要なのには十分な理由があります。 集中管理は専門的であり、原因となる可能性があります。

しかし、銀行が管理するコントローラーは、この中央データベースがハッカーや他者の損失から利益を得ようとする他者によって侵害されるのを防ぐために数十億ドルを費やす必要があることも意味します。 秘密を信じる中央当局がこの点で失敗した場合、私たちは失うでしょう。

独自の歴史

ほとんどの集中型データベースには、最新のデータが格納されます。 彼らは多かれ少なかれインスタント写真です。

ブロックチェーンデータベースは、現在利用可能なすべての情報と以前の情報を保存できます。 ブロックチェーン技術は、独自の履歴を持つデータベースを作成できます。 彼らは彼らの歴史の拡大し続けるアーカイブのように成長し、同時にリアルタイムのポートレートを提供します。

これらのデータベースをハッキングまたは変更するコストにより、人々はブロックチェーンデータベースを変更不可能と呼んでいます。 データベースがレコードシステムに移行するのがわかります。

働く

ブロックチェーン記録システムは使用でき、オペレーティングプラットフォームとして理想的ですが、VisaやPayPalで見られるデジタルトランザクションの技術と比較すると、データベースとしては遅いです。

もちろん、このパフォーマンスの改善にもかかわらず、ブロックチェーン技術の性質にはある程度の速度が必要です。 分散ネットワークがブロックチェーンテクノロジーで機能する方法は、相互接続されておらず、処理能力を妨げず、それぞれが独立してネットワークにサービスを提供し、その後何かが発生することを意味します。結果を他のネットワークと比較するまで。

次に、集中型データベースは何十年も存在し、デジタル時代の革新を定義する式:ムーアの法則を使用して、ロックダウンフェーズでそのパフォーマンスが向上しました。

守秘義務

ビットコインは、判読不能、判読不能、および判読不能なデータベースです。 つまり、誰でもチェーン内の新しいブロックを作成でき、誰でもチェーン内のブロックを読み取ることができます。

集中型データベースのような固定ブロックチェーンは、書き込みと読み取りによって制御できます。 このネットワークまたはプロトコルは、許可された参加者のみがデータベースに書き込みまたはデータベースを読み取ることができるように構成できます。

ただし、機密性が唯一の目的であり、信頼性が問題にならない場合、ブロックチェーンデータベースは集中型データベースより優れていません。

ブロックチェーン内の情報を隠すには、多くの暗号化とネットワーク上のノードの適切な計算負荷が必要です。 ネットワーク接続さえ必要としないデータベース内の情報を完全に隠すよりも、これを行う良い方法はありません。